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Simon Camal remporte le prix international de thèse « EDP Labelec Merit Award » 2022

Le Centre PERSEE Mines Paris - PSL à l'honneur

Les travaux de thèse de Simon Camal, conduits au Centre PERSEE Mines Paris – PSL, sur la fourniture de services aux réseaux électriques via les énergies renouvelables, remportent, ex-aequo, la 1^re édition du « EDP Labelec Merit Award ».

Félicitations à Simon Camal, docteur Mines Paris - PSL,  lauréat du « EDP Labelec Merit Award » 2022.

La remise des prix s'est déroulée le 25 novembre 2022, à Lisbonne (Portugal). Les membres du jury international EDP Labelec Merit Award ont unanimement souligné la grande qualité des solutions proposées par les candidats et, surtout, par les vainqueurs de cette première édition.

Une centrale renouvelable virtuelle

Durant sa thèse de doctorat, soutenue en janvier 2020, Simon Camal a développé des méthodes de prévision de la production et d’optimisation de la participation aux marchés de l’électricité d’une centrale renouvelable virtuelle, outil innovant en capacité d’agréger les productions de centrales de différentes sources (éolien, photovoltaïque, hydro). Ce type d’agrégation crée un effet de foisonnement ayant pour vertu cardinale de limiter l’incertitude à court-terme. Les prévisions à haute fiabilité proposées par Simon dans sa thèse facilitent la fourniture de « services système » émanant de ces centrales c.a.d. des réserves de puissance, activables à la hausse aussi bien qu’à la baisse, pouvant contribuer harmonieusement à l’équilibre de l’ensemble du réseau.
Ces travaux ont été validés par des tests expérimentaux effectués dans le cadre du projet européen H2020 REstable sur une centrale virtuelle renouvelable de 270 MW. Ils ont déjà été récompensés à échelle nationale par le 1er prix de thèse masculin Think Smart Grids en janvier 2021.

Le « Merit Award » 2022 a également été décerné à Carla Gonçalves pour sa thèse effectuée à l’Université de Porto, dans laquelle elle a proposé une approche permettant de monétiser l'échange de données entre producteurs d'énergies renouvelables. Ses travaux comportent deux contributions majeures. La première est l’établissement d’un protocole d’échange collaboratif de données locales qui assure la confidentialité des données transmises sans dégrader leur utilité comme entrées de modèles prédictifs. La seconde consiste en un mécanisme de marché pour les données (autrement appelé data market) qui rétribue les participants à ce marché, en fonction de leur contribution à la réduction globale des erreurs de prévision de production. Cette thèse a été réalisée en partie dans le cadre du projet européen Smart4RES coordonné par le Centre PERSEE.
 

> Pour aller + loin :

• Lire le manuscript de thèse de Simon Camal
• Voir les vidéos de présentation des travaux des lauréats :

Simon Camal
Carla Goncalves